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科學統計分析工具 IBM SPSS Statistics 25.0 HF001 中文多語特別版

科學統計分析工具 IBM SPSS Statistics 25.0 HF001 中文多語特別版

作者:大眼仔~旭 日期:1年前 (2018-06-08) 圍觀:12641+ 評論:2 條

摘要:科學統計分析工具 IBM SPSS Statistics 25.0 HF001 中文多語特別版由大眼仔旭(www.3x6.com.cn)發布。IBM? SPSS Statistics? 是世界領先的統計軟件,用于解決一系列的業務和研究問題。這一強大的工具提供一系列方法,包括即席分析、假設測試和報告,支持您控制自己的預…

科學統計分析工具 IBM SPSS Statistics 25.0 HF001 中文多語特別版大眼仔旭(www.3x6.com.cn)發布。IBM? SPSS Statistics? 是世界領先的統計軟件,用于解決一系列的業務和研究問題。這一強大的工具提供一系列方法,包括即席分析、假設測試和報告,支持您控制自己的預測性分析資產,將這些資產投入到工作當中,進而更快速地制定數據驅動的決策。SPSS Statistics Subscription 提供一個基礎版本和三個附加組件,您可按需激活組件,進而擴展您的預測性分析功能。

IBM SPSS Statistics 25.0 HF001 中文多語特別版

IBM SPSS Statistics 25.0 HF001 中文多語特別版

為什么使用SPSS Statistics?
SPSS Statistics 是世界領先的統計軟件。它使您能夠更快速、更深入地挖掘數據, 這使其成為比電子表格、 數據庫或標準多維工具更高效的分析工具, SPSS Statistics擅長理解復雜的模式和關聯數據;使最終用戶能夠得出結論并進行預測。它能夠快速處理數據操作和統計程序等任務, 需要的時間僅為許多非統計程序的三分之一。

IBM SPSS Statistics版本
獲得改善決策制定所需的分析功能

IBM ; SPSS; Statistics利用一套強大的統計功能, 使您的組織能夠充分利用您的數據所提供的有價值的信息。通過深入挖掘數據, 您能夠發現信息來改善決策, 最終擴大市場, 改進研究成果, 確保合規性, 管理風險, 最大限度地提高投資回報率等。

SPSS Statistics具有穩健而成熟的功能和程序,可應對整個分析生命周期:
. 它包含能夠解析缺失數據的程序, 不然缺失數據會對結果的有效性產生負面影響。
. 它支持企業所使用的所有常見的數據源。
. 統計功能和程序與數據分離開來, 可減少錯誤風險。
. 開放的技術支持使用外部編程語言, 因此您能夠添加或定制附加功能。
. 各種模塊化產品支持不同類型的分析。

SPSS Statistics有三個版本, 可滿足您的組織的所有分析要求:
. IBM SPSS Statistics標準版;基本的分析工具,用于最常見的項目
. IBM SPSS Statistics專業版;一套全面的功能和工具,可應對整個分析生命周期的挑戰
. IBM SPSS Statistics高級版;專為對所有高級分析工作,具有廣泛需求的企業而設計

SPSS Statistics標準版的功能:
. 線性模型
. 非線性模型
. 模擬建模
. 自定義表

IBM SPSS Statistics標準版
無論您是統計學家還是其他分析專業人士,或出于業務職責需要分析數據,SPSS Statistics標準版提供給您提高分析的可靠性所需要的必要統計程序。從而得出更加可靠的結論。如果您需要結合最常用的統計程序和大多數分析師每天使用的功能的分析軟件包,那么請選擇SPSS Statistics標準版。

通過我們對核心分析功能的補充涵蓋基本要素
SPSS Statistics標準版在許多領域用于解決基本業務和研究問題。通過SPSS Statistics標準版,您能夠快速查看數據,提出假設進行額外的測試,然后執行多個程序,幫助澄清變量之間的關系,創建集群,把握發展趨勢,進行預測。

主要功能包括:
. 線性模型; 使 您的 分析更 加 準確,從而得出更加可靠的結論
. 非線性模型;具備將更加復雜的模型應用于數據的能力。
. 模擬建模;建立更好的模型,當輸入信息不確定時使用蒙特卡洛模擬技術評估風險。
. 自定義表;快速對數據進行切片和切塊處理, 實現便捷分析和報告

線性模型
SPSS Statistics標準版具有各種回歸和高級統計程序,旨在適應描述復雜關系的數據的固有特性, 包括:
. 一般線性模型(GLM)
. 廣義線性混合模型(GLMM)
. 分層線性模型(HLM)
. 廣義線性模型(GENLIN)
. 廣義估計方程(GEE)

非線性模型
您還可以使用廣泛的非線性回歸模型將更復雜的模型應用到數據中, 使用下述程序:
. 多項邏輯回歸(MLR);用兩個以上的類別預測分類結果
. 二元邏輯回歸;輕松地將數據分為兩組
. 非線性回歸(NLR)和受限非線性回歸(CNLR);估計非線性模型的參數
. 概率分析; 使用比例響應的 logit或probit轉換估算促進因素值。

模擬建模
SPSS Statistics標準版的模擬旨在解析預測模型的輸入信息的不確定性。使用這種方法, 不確定的輸入信息通過概率分布進行建模, 從這些分布提取生成這些輸入的模擬值。

自定義表
SPSS Statistics標準版使您能夠快速對數據進行切片和切塊處理。然后您可以創建自定義表, 幫助您更好地理解數據并輕松報告結果。

SPSS Statistics專業版的功能:
. 線性模型
. 非線性模型
. 模擬建模
. 自定義表
. 數據準備
. 缺失值和數據有效性
. 決策樹
. 預測

SPSS Statistics 專業版
與SPSS Statistics標準版一樣, SPSS Statistics專業版包含高級統計程序, 能夠確保分析和表功能的準確性, 幫助您更好地理解數據并輕松報告結果。但是SPSS Statistics專業版能夠提供更多功能, 幫助您解決數據質量、 數據復雜性、 自動化和預測方面的難題。

能夠應對整個分析生命周期挑戰的工具
如果您經常執行多種類型的深入、 非標準的分析, 且需要通過自動化數據準備任務來節省時間,那么SPSS Statistics專業版將是理想的選擇。 SPSS Statistics專業版可幫助專業分析師和企業用戶在分析流程的各個階段輕松完成任務。 完全集成的SPSS Statistics功能使您能夠無縫地從一個任務過渡到下一個任務。

SPSS Statistics專業版包含以下功能:
. 線性模型:使您的分析更加準確, 從而得出更可靠的結論, 推動決策制定。
. 非線性模型:具備將更加復雜的模型應用于數據的能力。
. 模擬建模:建立更好的模型, 當輸入信息不確定時使用蒙特卡洛模擬技術評估風險。
. 自定義表:快速對數據進行切片和切塊處理, 實現便捷分析和報告。
. 數據準備:節省時間, 提高分析的準確性。
. 缺失值和數據有效性:使用科學的方法處理缺失的數據。
. 決策樹:更好地識別群組, 發現群組之間的關系, 并預測未來事件。
. 預測:分析時間序列數據, 支持決策制定。

數據準備
SPSS Statistics專業版有助于簡化分析流程的數據準備階段—節省時間,確保更高的準確性。 根據每個變量的測量水平執行數據檢查, 根據偏差搜索異常情況, 快速查找多元離群值, 在建模之前通過最佳分級程序對數據進行預處理。

缺失值和數據有效性
SPSS Statistics專業版包含應對數據有效性和缺失值的重要工具:
. 使用六個診斷測試之一, 通過從多個不同角度檢查數據發現缺失數據的模式, 并快速生成一份強調嚴重的缺失數據問題的報告。
. 使用多重插補程序更換缺失數據值, 以更好地了解數據集中的“缺損” 模式, 使您能夠用科學的估算取代缺失值。

分類和數值數據
獲得對復雜的分類和數值數據以及高維數據的清晰洞察。 SPSS Statistics專業版包含一些程序, 可直觀地解析數據集, 并查看行和列在分數、 計數、 評級或共性大型表中如何關聯。它包含多種對分類數據的高級統計操作, 將定性變量轉換為定量變量。 您還可以使用感知圖和二維圖, 利用降維技術以圖形方式顯示基本關系, 澄清數據之間的復雜關系,以便更好地做出決策。

決策樹
創建分類和決策樹可幫助您更好地識別群組, 發現群組之間的關系, 并預測未來事件。決策樹以直觀的方式顯示分類結果, 使您能夠探索結果, 并直觀地判斷您的模型如何流動, 然后向非技術受眾清楚地解釋分類結果。 您還可以查找特定的亞群組和關系, 如果使用較傳統的統計則可能不能發現它們。

預測
通過高級統計技術、 使用時間序列數據快速、 輕松地預測趨勢和形成預測。 無論您的經驗如何,您都可以更快地分析歷史數據、預測趨勢, 并以您的 組織的 決策者能夠理解和 使用的方式提供信息。

這些主要功能使您能夠:
. 將模型(如XML)保存到中央文件, 這樣, 當數據發生變化時便能夠更新預測, 而不必重新設置參數或重新估算該模型。
. 編寫腳本, 以便可以用新的數據自動更新模型。

IBM SPSS Statistics高級版
無論您的分析專注于什么, IBM SPSS Statistics Premium都將顯著提高工作效率, 有助于為特定項目和業務目標取得優異的成果。

為整個企業的分析項目做好準備
SPSS Statistics高級版包含SPSS標準版和SPSS專業版的所有功能, 并提供更多功能。 它增加了高級分析技術,例如結構方程模型(SEM)、 深入的抽樣評估和測試、 以及專門 針對直接營銷的程序。 如果您想通過最復雜的程序執行任何類型的分析, SPSS Statistics Premium是正確的選擇。

SPSS Statistics高級版的功能:
. 線性模型
. 非線性模型
. 模擬建模
. 自定義表
. 數據準備
. 缺失值和數據有效性
. 分類數據和數值數據
. 決策樹
. 預測
. 結構方程模型
. 引導程序
. 高級抽樣評估和測試
. 直接營銷和產品決策制定程序
. 高端圖表和圖形

SPSS Statistics高級版包含下列特性和功能:
. 線性模型:使您的分析更加準確, 從而得出更可靠的結論, 推動決策制定。
. 非線性模型:具備將更加復雜的模型應用于數據的能力。
. 模擬建模:建立更好的模型, 當輸入信息不確定時使用蒙特卡洛模擬技術評估風險。
. 自定義表:快速對數據進行切片和切片處理, 實現便捷分析和報告。
. 數據準備:節省時間, 提高分析的準確性。
. 缺失值和數據有效性:使用科學的方法處理缺失數據。
. 決策樹:更好地識別群組, 發現群組之間的關系, 并預測未來事件。
. 預測:分析時間序列數據, 支持決策制定。
. 結構方程模型:獲得對因果模型的額外洞察。
. 引導程序:確保您的模型穩定、 可靠。
. 高級抽樣評估和測試:尋找合適的樣本大小, 并確定小型樣本的確切測試。
. 直接營銷和產品決策制定程序:快速執行RFM分析,更好地了解消費者的喜好。
. 高端圖表和圖形:獲得新的方式來向他人描繪和交流分析。

結構方程模型
結構方程模型(SEM)可幫助您獲得對因果模型的額外洞察,探索變量之間的交互效應和途徑。 SEM使您能夠更嚴格地進行測試, 無論您的數據是否支持您的假設。 所創建的模型比使用標準的多元統計或多回歸模型更加精確。

引導程序
引導程序提供有效的方式來確保您的模型穩定、可靠。它通過取代原始樣本重新進行采樣來估算估計量的采樣分布。有了引導程序,您能夠可靠地估算人口參數的標準誤差和置信區間, 包括平均值、中位數、 比例、 優勢比、 關聯系數、 回歸系數及其他。

誰使用SPSS Statistics?

企業使用SPSS Statistics進行:
. 銷售和營銷預測及預算
. 數據庫和直接營銷
. 產品屬性測試

高等教育使用SPSS Statistics進行:
. 招生管理
. 校友發展
. 研究

學區使用SPSS Statistics進行:
. 學生評估
. 方案評估
. 規劃和預算

政府機關使用SPSS Statistics:
. 打擊犯罪, 保護公眾安全
. 促進公眾健康
. 打擊欺詐、 浪費和濫用
. 管理人力資本

醫療機構使用SPSS Statistics進行:
. 循證醫學
. 治療結果分析
. 行為和生物醫學研究

高級抽樣評估和測試
在幾分鐘內找到適合您研究的正確樣本大小, 在您開始研究前, 測試可能的結果。 比較不同研究參數的效果,確定所需的確切測試,以便更準確地使用小型抽樣, 并分析大型數據庫的少數情況。

直接營銷和產品決策制定程序
快速執行各種分析, 包括近因、 頻數和貨幣值(RFM)分析、集群分析和潛在客戶分析。 增加對消費者喜好的了解, 更有效地進行設計,對產品進行定價并成功地銷售產品, 最大限度地提高活動的有效性和投資回報率。

高端圖表和圖形
開發和創建新的可視化表示形式, 從基本的簡單圖表到高級、 極具吸引力的圖形,通過新的方式來向他人描述和交流分析。

深鉆, 分析功能, 無論專注于什么
SPSS Statistics高級版有助于數據分析人員、規劃人員、 預測人員、 調查研究人員、 程序評估人員和數據庫營銷人員等, 在分析流程的各個階段輕松地完成任務。 無論您進行哪種分析,您都會擁有廣泛的完全集成的統計功能,用于您整個企業內的特定的分析任務。

數據分析人員擁有統計和分析能力, 可在分析流程的各個階段最大限度地提高工作效率。
. 快速檢測異常并識別往往會歪曲整體結果的異常情況。
. 解決垃圾數據, 并通過用填充估算取代缺失值來完成數據集。
. 準確地模擬分類數據和未分類數據的線性和非線性關系。
. 通過快速估算估計量的抽樣分布, 測試并確保分析程序。
. 發現隨機效應是否引入了相關性。
. 總結并清楚地傳達您的研究結果。

規劃人員和預測人員能夠更成功地規劃和實施戰略, 高效、 準確地分析時間序列數據。
. 通過復雜的分析支驅動數據決策的制定。
. 輕松確定正確的樣本大小。
. 使用強大的回歸程序進行更好的預測。
. 瞬間建立專業的時間序列預測。

調查研究人員擁有可更快、 更準確地了解更多調查數據的工具。
. 不僅限于簡單的數學函數行列和摘要。
. 查找模式和關聯性。
. 將結果顯示為決策樹或交叉表格。
. 為 各種受眾創建自 定義表格報告, 包括那些沒有統計背景的受眾。

在程序評估中, 需求評估、 流程分析、 影響分析和成本/效益分析涉及對多樣化的定量數據集的分析, 可能會掩蓋程序的成效。 SPSS Statistics高級版為研究人員和專業分析人士提供了工具, 用于程序評估的許多階段。

. 輕松訪問、 處理和 分析多種數據類型, 包括數值數據和 分類數據。
. 進行大規模調查時, 更準確地了解數據。
. 采用專門的統計技術解釋與抽樣和樣本設計相關的錯誤。
. 在分類數據或未分類數據的情況下精確地模擬線性和非線性關系。
. 發現隨機效應是否引入程序數據內的相關性。
. 通過頻數、 交叉表和其他描述性統計快速地總結研究和報告結果。

數據庫營銷人員擔負許多責任。 最大限度地提高營銷方案和活動的效率和影響, 了解潛在客戶和客戶,消除獨特的情況, 產生統計上明顯的響應率等等。 SPSS Statistics高級版減輕了數據庫營銷人員和支持分析人員的負擔。

. 在分析之前簡化銷售和營銷數據驗證的流程。
. 根據識別特征對潛在客戶和客戶進行分類, 包括RFM分析。
. 根據新活動測試現有活動的結果, 分析控制包測試
. 檢測異常, 識別可能歪曲整體結果的異常情況和響應。
. 創建應答器配置文件, 生成購買傾向分數。
. 創建可能包含分類數據的關系模型。
. 通過頻數、 交叉表及其他描述性統計總結調查結果。

IBM SPSS Statistics 現在支持貝葉斯統計 ,貝葉斯算法大家可能聽得多一些,是用于做分類的算法,而貝葉斯統計是一種系統的統計推論方法,不同于概率統計,貝葉斯統計需要預先定義先驗分布,由于當前貝葉斯統計在很多應用中成功地發揮其效用,越來越為人們所重視,因此,在IBM SPSS Statistics最新版本中,也新增了該功能,支持以下貝葉斯統計:

單樣本和雙樣本配對T檢驗
單樣本二項式
單樣本泊松
相關樣本
獨立樣本 T 檢驗
成對相關性 (Pearson)
線性回歸
單因素ANOVA
對數線性回歸

IBM SPSS Statistics 是世界上最早的統計分析軟件,由美國斯坦福大學的三位研究生Norman H. Nie、C.Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent于1968年研究開發成功,算算到現在已經有49年的歷史了。2009年7月28日,IBM公司宣布用12億美元現金收購統計分析軟件提供商SPSS公司,基本上每年都有新版本的升級。IBM SPSS Statistics 25 版本正式發布。

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文章名稱:《科學統計分析工具 IBM SPSS Statistics 25.0 HF001 中文多語特別版
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全部評論: (2條)
  1. fdg2018-06-10 18:04 回復
    非常好的軟件
  2. 黑馬2019-03-16 08:44 回復
    為啥打賞后不能下載

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